Les brevets d'A9 et leur fonctionnement
Tous les vendeurs Amazon sont touchés, mais beaucoup ne les connaissent même pas. Parlons des brevets d'A9 et de leur fonctionnement dans l'algorithme d'Amazon.
C'est un peu un article technique, mais cela vaut la peine de faire cet exercice pour comprendre comment et pourquoi nos produits apparaissent dans une certaine position dans les recherches internes du marché.
Je suis Jordi Ordonez, et je suis un vendeur Amazon et consultant basé à Barcelone, en Espagne. Ma formation est en référencement et je travaille à la fois pour les vendeurs et les vendeurs.
Qu’est-ce qu’Amazon A9 ?
Ceux qui ne le savaient pas auparavant, avec l’introduction auront déjà une idée. Fondamentalement, c’est l’algorithme qui, en fonction de certains critères, détermine la pertinence d’un certain produit pour une recherche effectuée dans le moteur de recherche Amazon.
Cet ensemble de règles analyse l’ensemble de la base de données qu’ils ont indexée et trie les résultats organiques.
Cela ne vous rappelle-t-il pas le fonctionnement de Google ? Normal, puisqu’à l’origine et avant de passer à un usage interne, il a été conçu comme un concurrent du moteur de recherche Mountain View.
Son processus d'extraction, d'indexation et de classement fonctionne de la même manière que celui de Google depuis 2003. Ceci est expliqué dans un brevet appelé Traitement des requêtes de recherche pour fournir une présentation classée par catégorie des résultats de recherche.
Qu’est-ce qu’un brevet?
Ce type de technologie est également régi par la loi, les équipes de développement des moteurs de recherche consacrent des centaines d’heures, de talents et de ressources à définir de nouvelles façons d’interagir, de trier, de catégoriser, de hiérarchiser…
Ainsi, lorsqu'ils proposent un processus permettant de rendre leur outil plus précis que celui de la concurrence ou simplement d'améliorer l'expérience utilisateur en présentant des résultats plus pertinents, ils procèdent à son enregistrement pour restreindre son utilisation par des tiers.
Fonctionnement des brevets A9
De nouveaux sont fabriqués chaque année et chacun fonctionne d’une certaine manière et alimente un certain domaine. Quoi qu’il en soit, il y a des choses qu’ils ont en commun.
Fondamentalement, ce qui est enregistré est un organigramme qui détaille visuellement l’ensemble du processus étape par étape. Regarder l’un de ces brevets est frappant en raison de leur schéma. Il peut s’agir du fonctionnement d’un moteur à combustion ou d’une cafetière, mais c’est un logiciel.
Mais la meilleure façon de voir comment cela fonctionne est avec quelques exemples concrets.
#1 – Indexation et présentation de contenu en utilisant des intérêts latents
Le nom est très descriptif de ce que fait ce brevet. Ce qu’il cherche, c’est de générer une relation entre ce qui intéresse l’utilisateur et les produits qu’il montre. En d’autres termes, il surveille le contenu qui génère de l’intérêt pour l’utilisateur en dehors de l’environnement Amazon.
Grâce aux informations extraites de ces contenus et avis externes, ajoutées aux informations internes, l’algorithme établit la relation entre ces données et les ASIN de sa base de données pour, de cette manière, fournir des réponses plus pertinentes pour ces intérêts non déclarés au sein de l’écosystème Marketplace.
Il s’agit d’un brevet récemment enregistré, en particulier en juillet 2021 et vous pouvez le consulter ici.
#2 – L’augmentation du classement des ventes comme mesure de l’intérêt
Que recherche Amazon? Oui : vendre. Par conséquent, il est parfaitement logique qu’une augmentation des ventes soit interprétée comme un signe positif de pertinence. Si quelque chose se vend beaucoup, il y a beaucoup d’intérêt, donc cela justifie d’en montrer plus.
Ce brevet définit exactement ce que vous pensez : le Best Seller Rank ou BSR.
C’est ce qui détermine ce brevet. Il revoit le classement des ventes de chaque catégorie toutes les heures et, en fonction de cette accélération du rythme, il ordonne le positionnement des produits.
Important : cela ne signifie pas que les classements organiques des mots-clés proviennent du classement des meilleures ventes ; Cela n’est vrai que pour les catégories. Il change même le classement moyen des meilleures ventes d’une catégorie à l’autre.
Le brevet pour Augmentations du classement des ventes en tant que mesure d’intérêt a été déposé en 2016 et il est disponible ici.
#3 – Récupération de requêtes de base de données basée sur l’apprentissage automatique.
Depuis l’époque où la science a suffisamment progressé pour que les machines puissent apprendre de nos comportements, les algorithmes de recherche ont fait un bond substantiel en efficacité.
Amazon a introduit ce brevet dans A9 qui utilise des informations historiques de produits similaires aux nôtres, pour effectuer une classification de ce nouveau produit pour lequel il n’a pas encore de référence.
Cela a été surnommé en interne Cold Start Service (aka Honey Moon Period) et vise à éviter qu’un nouveau produit ne soit alourdi par des classements bas dès le départ.
Au cas où vous vous poseriez la question, comme nous en avons déjà discuté, il est également lié à cette période de grâce appelée « période de lune de miel » au cours de laquelle ils augmentent la visibilité des nouveaux arrivants d’une manière quelque peu artificielle, pour les amener à commencer à générer des informations avec lesquelles l’évaluer définitivement.
Ce brevet a été déposé par Amazon le 8 mars 2022. Voici le lien.
#4 – Fournir des informations de recherche basées sur l’emplacement
Un autre aspect important qui a un impact sur les recherches est l’emplacement géographique de l’utilisateur interagissant avec le moteur de recherche.
Avec le brevet que nous analysons, A9 est capable de produire différents classements basés sur cette variable. En d’autres termes, les clients de deux endroits différents sont plus susceptibles de voir des classements différents pour le même produit.
Ici vous pouvez voir la documentation de ce brevet datée du 13 juin 2017.
Ce n'est qu'un échantillon des brevets d'A9 et de leur fonctionnement, mais si vous êtes intéressé et continuez à tirer le fil, vous pouvez obtenir une vision très claire du comportement du moteur de recherche d'Amazon. Voici comment descendre dans le terrier du lapin:
